2024年第8期｜专利密集型产业全要素生产率测算研究、以转化应用为导向的高校高价值专利筛选机制研究

• 文章来源： 国家知识产权局知识产权发展研究中心
• 2025/3/7 11:04:00

专利密集型产业全要素生产率测算研究

        摘要：新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。专利密集型产业具备高科技、高效能、高质量特征，且对经济增长贡献不断提高，是布局新赛道、培育新动能的重点领域，能够反映出知识产权参与市场竞争的成效，是研究知识产权促进新质生产力发展的重要切入口。本文通过探索专利密集型产业专利相关指标与专利密集型产业全要素生产率增长率及贡献度之间的关联关系来研究知识产权促进新质生产力发展情况。本文使用索洛余值法测算我国专利密集型产业全要素生产率增长率及贡献度，该方法被经济合作与发展组织（OECD）编制的《OECD 生产率测算手册》推荐。本文选用专利密集型产业增加值、成本费、就业人员数及国家统计局推荐使用的系数测算出我国专利密集型产业全要素生产率增长率及贡献度。
        关键词：新质生产力 全要素生产率 专利密集型产业 索洛余值法

以转化应用为导向的高校高价值专利筛选机制研究

       摘要：分类盘点筛选出具有潜在市场价值的存量专利，是盘活高校专利资源、促进专利转化的有效途径。然而，根据调研反馈，前期存量专利盘点主要由科研团队自行评价，受限于专利知识、集中盘点负荷等因素，专利盘点时专利价值评估标准不统一，有效专利无差别地入库，不利于后续专利转化工作的推动。为此，本文提出以转化应用为导向的高校高价值专利筛选机制，该机制根据专利自身价值指标以及发明人的研发实力，完善与专利转化可能相关的专利价值指标，并将高校特定领域的有效专利转化数据输入多元线性回归方程训练获得高价值专利筛选模型。该专利筛选机制能够精准捕捉领域的差异，根据领域特点定制化地设置专利价值指标，能够精准地识别高校的有价值的存量专利。
        关键词：高校；转化；高价值专利；筛选